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发表于 26-1-2026 09:05 AM
来自手机
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tornado 发表于 26-1-2026 08:52 AM
吹什么?
AI基础建设,和AI应用,是2个不同概念,不要混淆了,
很多人了解的 AI 只是停留在 ChatGPT目前的形式 ,其实机器人时代很快就会到了,很多行业会将会逐渐被取代。
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楼主 |
发表于 28-1-2026 03:54 PM
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統一考試,就算還是固打制都比僞績效制更好
現在就是僞績效制
上次那個黃同學 STPM 4.0 課外活動 9.9,在僞績效制下排到1千多名後
爲什麽統一考試+真固打制比僞績效制更好?
因爲透明
僞績效制就是黑箱
統一考試+真固打制可以很多玩法,很多國家都在玩
比如中國少數民族加分,台灣原住民加分
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楼主 |
发表于 28-1-2026 04:08 PM
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工業革命後,很多產品都是製造業工廠機器大量做的了,價廉物美
但還是有人賣 "手工製作"、"職人手作"、"匠心打造"、"單件客制,每件獨一無二" 的產品,品質未必比機器好,但價錢通常更高
只要手藝好,有個人特點,不用怕的
當機器煮的菜充斥市場的時候,厨師的價碼也就更高了,甚至會搞成類似 onlyfans 私人厨師粉絲互動模式,你就看我的預言以後會不會成真 
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楼主 |
发表于 28-1-2026 04:42 PM
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我沒有混肴,也沒有要混肴誰
現在吹 AI,就跟當年吹網絡一樣
電腦跟網絡改變了我們如何學習,如何做事,也創造了很多機會,但不代表我們就要什麽都電腦電腦電腦網絡網絡網絡
電腦網絡相關的東西中小學大學都要教一點
我們就是那個年代長大的,中小學大學都有電腦課,從學 dos 到 Office 到 Google 找資料寫 Email,學校都有教,讓我們跟上時代的腳步,我很認同啊
但不代表整個國家的教育政策就要發瘋去電腦電腦電腦網絡網絡網絡
我們長大那個年代 IT 開始很紅,但不是每個人都是讀 IT 的料
diploma 你要讀 IT,至少智商要到寫 code 沒壓力
degree 你要讀 IT,至少智商要到學 data structures & algorithms 沒壓力
沒到也沒關係,技職相關還是需要很多人會組裝電腦硬體,拉網綫,設定IP,修電腦,裝軟體,format 電腦
中小學大學都要額外增設電腦課人人上
技職學校、college、大學要增開相關專業文憑應付未來人力市場需求,追上世界
但是
但是
要因材施教,不要不切實際
AI 也是一樣,未來最重要的,最賺錢的,當然就是最頂尖的 AI 人才
那些創造 人人(包括 bangla)都能用的 AI 工具的人才
教育要怎麽做到?把每個人都推去學 AI,人才就會出來了?
產業發展要怎麽推動?把 infrastructure 建起來,產業就會發展了?
不是這樣的
是要有辦法辨別出最適合學頂尖AI技術的學生,有資源給他們去學習去做(培育本地老師和教授就很重要了,那老師教授怎麽來?)
然後有辦法吸引全世界這樣的學生人才過來學AI、做AI
最後當然是要有產業讓學生去就業,不然訓練好了就是輸出人才到國外
這,就是新加坡做的
剩下的人當然也可以用別人做出來的AI工具提高效率,但坦白説那個不是主戰場,只是賺第23456789層不是第一層
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发表于 29-1-2026 05:19 PM
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大马何德何能做主战场?第1层都是先进国家顶尖科研人员在做的,
然而真正决定国家竞争力的,恰恰是你看不起的第2-N层的人~
AI教育,从来不是大家都去学算法,学深度学习,当AI科学家,
而是人人都学习使用AI,这就像当年电脑时代,
没人要求大家都去学操作系统,但大家必须要会用电脑~
你觉得全民学AI不现实,但历史已经证明,
真正不现实的,从来不是技术普及,而是以为自己可以选择不跟上时代~
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楼主 |
发表于 30-1-2026 01:58 AM
来自手机
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tornado 发表于 29-1-2026 05:19 PM
大马何德何能做主战场?第1层都是先进国家顶尖科研人员在做的,
然而真正决定国家竞争力的,恰恰是你看不 ...
搞最頂尖AI的先進國家都不全民搞AI,大馬何德何能全民搞AI
搞最頂尖AI的先進國家是腳踏實地的辦技職教育學手藝學技術,大馬何德何能技職也大搞AI |
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